Itt találhatja meg specifikus témáinkat.
Az itt szereplő cikkek nem csupán a megszokott szakirodalmat idézik, hanem évtizedek gyártási, oktatási és tanácsadói tapasztalatait felhasználva segítenek a gyakorlatban is működő módszereket megismertetni.
A hiba, mint a veszteségeink oka
Alapvető képzési anyagok és módszertanok a partnerek számára a sikeres fejlődésért.
Szakmai tanácsadás
Gyakorlati tippek és szakértői stratégiák a folyamatok optimalizálásához.
Folyamatfejlesztés
Ismerje meg a hatékony minőségirányítási rendszerek kiépítésének lépéseit.
Selejt és Rework, van-e igazi különbség?
A hiba megismerése
Amint korábban eldöntöttük a vevői specifikációnak nem megfelelő termékeket egységesen hibásnak tekintjük, legyenek azok javítható, vagy véglegesen selejtes darabok.
A módszerünk előnye, hogy máris egyszerűsítettük a problémát, nem osztjuk meg a figyelmünket egy valós, vagy vélt kategorizálással. Egyetlen ellenféllel vesszük fel a harcot, a hibával! Annak legfontosabb tulajdonságát vizsgáljuk, az okozott veszteséget. Megint egyszerűsítettük a problémát. Nem ritka, hogy az utómunka többe kerül, mint maga a termék. Lehet, hogy olcsóbb egy új darabot legyártani, mint a hibát javítani. Gondoljunk csak egy pár centbe kerülő fröccsöntött műanyag alkatrészre, amit egy folyamathiba következtében utólag sorjázni kellene. Jó esélye van, hogy olcsóbb visszadarálni alapanyagnak, mint kézi munkával javítgatni.
Elindítunk egy PDCA (Plan–Do-Check-Action) ciklust. A PDCA-ról részletesen a következő cikkben fogunk megemlékezni. Itt csak annyit kell tudnunk, hogy a folyamatunk jobbításához szükségünk van egy kiindulópontra, ami a tervezésünk alapja lesz. Ezt jelképezi a „P”, úgymint Plan.
Adatot gyűjtünk, meglévő adatokat elemzünk. Majd minden cégnél találkoztam azzal a jelenséggel, hogy a gyártásban rengeteg adatot gyűjtenek, de azt igazából senki sem elemzi. Gyakori, hogy az adatok gyűjtését valaha elrendelő személy már nincs is a cégnél, és akárkit is kérdezünk, senki sem tudja mire szolgálna a gyűjtött információ. Két dolgot lehet az ilyen adatokkal tenni. Elemezni őket, ha annak van értelme. Másik lehetőség, hogy leállítjuk az adatgyűjtést, mert csak értelmetlenül terheljük vele a rendszerünket. Ez egy felelős döntés. Gyakori, hogy olyan adatokat gyűjtünk, amelyekre valójában nincs is semmi szükség.
A megbízható adatok elemzése a következő lépés, mert ez lesz az alapja a további tevékenységünknek. Ez legfontosabb lépés, miden további teendő már csak ennek a logikus következménye lesz. Jó adatgyűjtéssel a ténykedésünk sikerre van ítélve.